Мобільні технології: ШІ в телефонах

Коли справа доходить до споживчих технологій, штучний інтелект (ШІ), здається, всюди. І наймодніше місце, яке ви знайдете останнім часом - це ваш власний смартфон.

Але що насправді означає ШІ? І як на дизайн вашого смартфона вплинув цей, здавалося б, модний технічний тренд?

Що означає ШІ? Швидкий підручник

ШІ, також відомий як штучний інтелект, - це дослідження і розробка інтелектуальних машин і комп'ютерних програм, здатних імітувати інтелект людини. ШІ сьогодні зазвичай включає в себе створення машин і програм, які здатні виконувати поставлені перед ними завдання з людським інтелектом.

Хоча привабливо думати про штучний інтелект як про чергову нову технологічну інновацію, насправді це усталена форма інформатики, історія якої налічує не менше шести десятиліть. ІІ виріс, щоб допомогти створити і поліпшити багато технологічних зручностей, якими ми насолоджуємося сьогодні, такі як програмне забезпечення для розпізнавання облич та інтелектуальний пошук у пошукових системах. Навіть музичні рекомендації Spotify є формою штучного інтелекту.

Тим не менш, варто відзначити, що багато з нововведень, на які ми покладаємося сьогодні, пов'язані не тільки з ШІ, але і з розвитком галузі ШІ, відомої як машинне навчання (ML).

Що таке машинне навчання?

ML - це форма штучного інтелекту, яка включає програмування машин або програм для виконання завдань шляхом прийняття рішень на основі даних про те, як і коли виконувати ці завдання. По суті, з машинним навчанням ви не просто навчаєте комп'ютер виконувати завдання. Замість цього ML включає в себе навчальні машини, зазвичай комп'ютери, як думати і діяти (кілька) незалежно, використовуючи алгоритми, щоб вони могли виконувати свої завдання, приймаючи свої власні рішення на основі аналізу даних, а не покладаючись виключно на людський внесок.

Використання алгоритмів в ML, безсумнівно, допомогло висунути ШІ на передній край технологій, так як він брав участь в деяких найбільших секторах споживчих технологій, включаючи соціальні мережі, інтернет-магазини і навіть смартфони.

Мобільні технології: що робить смартфон таким розумним?

Ми пройшли довгий шлях від мобільних телефонів у стилі фліп-телефон, які все розгойдували на початку серпня, але що саме робить смартфон таким розумним? Вся справа в тому, чого не було в твоїх старих телефонах.

На відміну від своїх попередників, смартфони мають безліч функцій, які відрізняють їх від простих мобільних телефонів. До смартфонів мобільні телефони були майже такими ж, як мобільні (читай: портативні) телефони. І хоча у деяких з них було кілька базових додатків, що дозволяють вам робити такі речі, як фотографувати в низькій роздільній здатності, відправляти тексти, слухати музику і відстежувати ваші контакти, мобільні телефони як і раніше в основному використовувалися в якості телефонів, а не для чогось ще.

Але смартфони володіють обчислювальними можливостями набагато більше, ніж звичайний мобільний телефон. Насправді, часто кажуть, що володіння смартфоном - це маленький комп'ютер у вашій кишені.

Достатньо поглянути на функції смартфона, які мобільні телефони або не мали, або мали обмежені версії: повноцінні операційні системи, такі як Android і iOS, клавіатура QWERTY, поліпшений доступ в Інтернет, програми, а також можливість доступу і підтримки декількох облікових записів електронної пошти. Смартфони в наші дні можуть пропонувати багато функцій стандартного ПК, і вони як і раніше можуть дзвонити людям.

Але той факт, що смартфони в основному портативні комп'ютери, не єдина причина, через яку вони розумні. В останні роки включення функцій штучного інтелекту в смартфони тільки посилило їх загальний інтелект.

Як ШІ в смартфонах формує інтелект вашого телефону

ШІ надав ряд нових і корисних функцій, які допомогли смартфонам перетворитися на одну з найбільш фундаментальних частин споживчих технологій. Погляньте на деякі з найвпливовіших функцій AI для смартфонів; Ці три типи функцій AI-смартфонів сьогодні можна знайти в багатьох смартфонах і є одними з найбільш невід'ємних у сучасному технічному способі життя.

Голосові помічники

Голосові помічники, такі як Samsung Bixby, Google Assistant і Amazon Alexa, використовують дані, щоб розуміти голосові команди своїх користувачів і виконувати різні завдання.

Найпомітнішим внеском Bixby для AI-смартфонів є функція Bixby Vision, яка використовує розпізнавання зображень, щоб допомогти вам дізнатися більше про об'єкти і пам'ятки навколо вас. Користувачі Bixby Vision можуть просто вказати свій телефон на орієнтирі або продукті, щоб отримати більше інформації про це прямо на своєму телефоні.

Google Assistant, ймовірно, найбільш керований даними з усіх голосових помічників, оскільки він може виконувати різні завдання і персоналізувати свої відповіді на основі ваших попередніх команд та інших даних, таких як попередні пошуки в Google.

Alexa на смартфоні як і раніше є досить ефективним голосовим помічником і може дозволити вам керувати вашими пристроями розумного будинку, навіть коли ви не вдома, і розробляти процедури для автоматизації ваших розумних домашніх пристроїв. Інтерфейс програми Alexa може навіть адаптуватися до вашого голосу і лексики, як ви регулярно використовуєте його.

Найкращі фотографії з ШІ

ШІ навіть дозволив нам поліпшити якість фотографій, які ми робимо на наших смартфонах. ШІ використовувався для отримання більш якісних знімків при слабкому освітленні, більш якісних селфі і навіть для додавання художніх ефектів до існуючих фотографій.

Одним з прикладів використання ШІ для поліпшення фотографій смартфонів є недавня функція Google Super Res Zoom, яку можна знайти на смартфоні Pixel 3. Це дозволяє користувачам збільшувати цифрове зображення при зйомці з використанням алгоритму, а не об'єктива. Алгоритм ШІ надає користувачам більш докладні фотографії без необхідності обрізати ваші фотографії пізніше.

Розпізнавання обличчя

Найкращий приклад використання функції розпізнавання осіб AI на смартфоні - Face ID iPhone X, функція безпеки, що дозволяє користувачам розблокувати свої телефони, використовуючи своє обличчя. Функція Face ID можлива завдяки використанню AI і алгоритмів машинного навчання для правильної ідентифікації осіб власників iPhone, які намагаються розблокувати свої телефони.